AEOmotor är en AEO-infrastruktur för organisationer som vill förstå och förbättra sin synlighet i AI-genererade svar.
Inga poäng. Bara observerbara signaler som går att agera på.
2025 markerade ett tydligt skifte där AI-baserad sök och AI-genererade svar gick från experiment till strategiskt fokus hos de största aktörerna.
Det här förändrar hur synlighet fungerar. Det är denna miljö AEOmotor är byggt för.
AEOmotor är en AEO-infrastruktur och SaaS-plattform för organisationer som behöver förstå hur AI-system väljer, sammanfattar och citerar innehåll.
Plattformen är utvecklad för miljöer där svar genereras, inte rankas. AI-system använder inga poäng eller positioner. Därför gör inte AEOmotor det heller.
Du anger din domän, ditt varumärke, din bransch och eventuella konkurrenter. Systemet crawlar dina kärnsidor och analyserar strukturella signaler som AI-system använder för att förstå och citera innehåll.
Det omfattar strukturerad data enligt Schema.org, innehållsstruktur och hierarki, entitetsstruktur och tekniska förutsättningar.
Analysen är deterministisk och regelbaserad. Inga AI-gissningar.
Systemet identifierar sökfrågor där du borde synas men inte gör det. Varje gap klassificeras som:
Gaps som går att åtgärda prioriteras utifrån faktisk påverkan.
För identifierade problem genererar systemet färdiga Schema.org-fixes som kan implementeras direkt på webbplatsen.
Allt är deterministiskt och baserat på din faktiska data. Inga AI-genererade förslag.
Allt samlas i ett dashboard där du kan se status på alla faktorer, lägga till sökord för bevakning, implementera åtgärder och följa hur dina omnämningar utvecklas över tid.
Plattformen är byggd för kontinuerligt arbete, inte engångsanalys.
Elmer är en inbyggd guide som hjälper dig förstå analysen och prioritera rätt åtgärder. Han förklarar varför något saknas, hjälper dig tolka innehållsgap och svarar på frågor som vad du bör börja med.
Elmer utgår alltid från din faktiska data och den analys systemet redan gjort.
Efter genomförda ändringar följer du hur AI-omnämningar, citeringar och källor förändras över tid. Det gör det möjligt att se långsiktiga mönster, inte bara enskilda förändringar.
Klassiska SEO-verktyg mäter rankingar, backlinks och domänauktoritet. AEOmotor mäter hur AI-system väljer, sammanfattar och citerar information.
AI-genererade svar har inga positioner. Därför visar vi omnämningar, citeringsfrekvens och konkurrentnärvaro – observerbara signaler som faktiskt påverkar synlighet.
Där det är möjligt använder vi regelbaserad analys istället för AI-gissningar. Schema-validering, strukturkontroller och fix-generering är 100% deterministiska.
Rådata separeras från analys och presentation. Du kan exportera, integrera och verifiera utan att vara låst till vår tolkning.
Dataseparation och integritetsskydd är inbyggt från början, inte påklistrat i efterhand.
För små och medelstora bolag som vill ha koll på sin AI-synlighet.
1 990 kr per månad
För organisationer som vill hantera AEO in-house och mäta utveckling över tid.
Allt i Starter plus:
4 990 kr per månad
För SEO-byråer och marknadsföringsteam som vill erbjuda AEO-analys till sina kunder.
Kontakta oss för offert
AEOmotor är byggt och driftas i Microsoft Azure med dataplacering i Sverige genom Azure Sweden Central. All hantering sker inom EU och är anpassad för organisationer med höga krav på dataskydd och regelefterlevnad.
GDPR och dataseparation är arkitekturprinciper från start.
SEO optimerar för positioner i traditionella sökresultat där rankingar, backlinks och domänauktoritet avgör synlighet. AEO optimerar för AI-genererade svar där det inte finns några positioner – bara valet att citera eller inte citera. AI-system som ChatGPT och Perplexity värderar strukturerad data, tydliga svar och semantisk korrekthet snarare än länkprofiler. Båda disciplinerna behövs, men de mäter olika saker.
AI-genererade svar fungerar fundamentalt annorlunda än traditionell sök. Det finns inga positioner 1-10, bara ett svar som sammanställs från flera källor. Ett sammanräknat AEO-poäng eller score skulle vara godtyckligt och sakna koppling till hur AI-system faktiskt fungerar. Istället är observerbara signaler mer relevanta: omnämns du eller inte, vilka konkurrenter citeras, och hur detta förändras över tid.
Effekten mäts genom att spåra omnämningar och citeringar i AI-system över tid. När du implementerar Schema.org-markup eller förbättrar innehållsstrukturen kan du observera om citeringsfrekvensen förändras vid nästa bevakning. Långsiktiga trender visar mönster som enskilda datapunkter inte fångar. Historik över 60-365 dagar ger underlag för att bedöma faktisk påverkan.
De fem största AI-systemen som genererar svar baserat på webbinnehåll är Perplexity, Google Gemini, OpenAI ChatGPT med webbsökning, Google AI Overviews (integrerat i Google Search) och Microsoft Copilot via Bing. Dessa system har olika modellbeteenden och kan citera olika källor för samma fråga. Bevakning av flera AI-motorer ger en mer komplett bild av din synlighet.
Deterministisk analys innebär att schema-validering, strukturkontroller och generering av fixes görs med fastställda regler istället för AI-gissningar. Detta säkerställer reproducerbara och verifierbara resultat. Bevakningen samlar in faktiska AI-genererade svar från olika AI-motorer och analyserar dem systematiskt. Separation mellan rådata, analys och presentation gör det möjligt att exportera och verifiera resultaten oberoende.
Ingen hype. Inga poäng. Bara observerbara signaler som går att agera på.
Vi använder nödvändiga cookies för att webbplatsen ska fungera samt anonymiserad statistik för att förbättra användarupplevelsen. Du kan välja att endast använda nödvändiga cookies eller även tillåta statistik.
Integritetspolicyn