Begreppsförvirring inom AI-sök

I en uppmärksammad debatt i Resumé beskrivs just detta som kärnproblemet: branschen pratar om SEO, GEO och AI som om alla visste vad orden betyder, men i praktiken tolkar alla dem olika. Ingen sitter på facit.

Den här texten reder ut de vanligaste begreppen, hur de hänger ihop och vad som konkret spelar roll om du vill att ditt innehåll ska synas och bli använt i en AI-driven sökvärld.

1. SEO – grunden för all synlighet

SEO (Search Engine Optimization) är fortfarande basen för digital synlighet. Det handlar om att:

• Säkerställa att sidor kan hittas, crawlas och indexeras.
• Matcha innehåll mot sökintention med relevanta rubriker, titlar och texter.
• Bygga teknisk kvalitet (hastighet, mobilvänlighet, struktur) och auktoritet (länkar, varumärkessignaler).

Google AI Overviews är ett AI-lager ovanpå Googles befintliga sök, medan fristående AI-sökmotorer som Perplexity bygger hela upplevelsen runt en LLM-driven svarsmotor. I båda fallen avgörs ändå mycket av vad modellen kan göra av om ditt innehåll går att hitta, förstå och lita på.

2. AEO – svarsmotoroptimering

AEO (Answer Engine Optimization) fokuserar på att ditt innehåll ska kunna användas som själva svaret på en fråga i stället för bara som en länk i en lista.

I praktiken innebär det att:

• Strukturera innehåll i fråga-svar-format (FAQ, Q&A-block, HowTo-guider).
• Ge korta, tydliga och direkt citerbara svar som AI kan lyfta rakt in i en "ruta" eller ett talat svar.
• Stödja med schema-markup (t.ex. FAQPage, HowTo, QAPage) så att maskiner lätt ser vad som är fråga och vad som är svar.

AEO är relevant både för "klassiska" features (featured snippets, People Also Ask, röstassistenter) och för AI-lager som Google AI Overviews, där systemet letar efter korta, strukturerade svar att bygga vidare på.

3. GEO – optimering för generativa svar

GEO (Generative Engine Optimization) handlar om att öka chansen att ditt innehåll blir valt som källa i längre, generativa AI-svar där modellen kombinerar flera källor till en sammanfattning.

Fokus ligger på att:

• Skapa djupare, kontextrika artiklar inom ett område, så att AI betraktar din sajt som en auktoritativ källa.
• Göra innehållet semantiskt tydligt och välstrukturerat, med självständiga stycken som är lätta att citera.
• Täcka kluster av relaterade frågor och underämnen så att du "äger" en nisch i AI-modellernas ögon.

Här handlar det mindre om en enstaka snippet och mer om att modellen (t.ex. ChatGPT, Perplexity eller Copilot) återkommer till dig när den bygger längre svar.

4. AI-SEO, AISO, AIO, LLM-optimering – paraplytermerna

Utöver SEO, AEO och GEO används olika övergripande etiketter: AI-SEO, AISO, AIO, LLMO, "LLM-optimering" osv.

Gemensamt för dem är att de försöker beskriva optimering för AI-drivna sök- och svarssystem som helhet, men:

• De används olika i olika artiklar, ibland liktydigt med GEO, ibland som bred "AI-optimering".
• Några (som LLM-optimering) betonar anpassning till stora språkmodeller, t.ex. med llms.txt, innehållsstrukturer och säkerhets-/policykrav.

Poängen för dig som beställare är att inte fastna i etiketterna, utan förstå vilka effekter du vill uppnå: bli hittad, bli svaret, bli citerad, bygga förtroende.

5. Skillnader och överlapp – förenklat

Trots alla förkortningar handlar det i grunden om tre nivåer:

Mycket av hantverket överlappar: bra struktur, tydliga rubriker, hög innehållskvalitet och trovärdighet hjälper på alla tre nivåer.

Läs mer i vår FAQ: Vad är skillnaden mellan SEO och AEO? och GEO vs AEO: djupdykning.

6. Praktisk konsekvens för dig

Begreppsförvirringen gör det lätt att fastna i ord. Det viktiga är att definiera vad du faktiskt optimerar för.

Några konkreta riktlinjer:

1. Definiera vilka frågor du vill äga. Utgå från riktiga kundfrågor och skriv svar som är korta, tydliga och användbara, inte bara långa bloggar.
2. Strukturera innehållet. Använd FAQ-block, tydliga H1/H2-rubriker, sammanfattningar i början och schema-markup där det passar.
3. Bygg auktoritet. Producera djupare innehåll inom din nisch, skaffa relevanta länkar och var konsekvent i hur du pratar om ditt område. Det ökar chansen att AI väljer dig som källa.
4. Mät AI-synlighet. Följ när du citeras i t.ex. Perplexity, Copilot och Google AI-lager, inte bara klassiska klick från blå länkar.

Ingen aktör (varken byråer, plattformar eller sökmotorer) sitter idag med ett komplett facit. Fokus bör ligga på att testa, mäta och justera, inte på att hitta den perfekta akronymen.

7. Varför skrivs den här texten?

Diskussionen är inte abstrakt. I Resumés nulägesanalys av SEO, GEO och AI lyfts svenska exempel och aktörer som AEOmotor.se eftersom vi arbetar praktiskt med AI-synlighet i vardagen.

AEO Akademi är en del av den här utvecklingen. Målet är att:

• Översätta buzzwords till konkret arbete med struktur, innehåll och mätning.
• Visa hur mindre och medelstora B2B-företag kan bli det svar som AI-system väljer, inte bara en länk i marginalen.

Det är bättre att experimentera med tydligt formulerade hypoteser än att stå stilla i väntan på en slutgiltig definition av varje term.

Vidare läsning: Nulägesanalys: SEO, GEO och AI som ingen förstår – debattartikel i Resumé (december 2025).