Schema.org för nybörjare

Vad är Schema.org?

Schema.org är ett standardiserat märkspråk för strukturerad data som hjälper sökmotorer och AI-motorer förstå innehållet på din webbplats. Istället för att bara läsa text tolkar de strukturerad information om vem du är, vad du erbjuder och vilka frågor du besvarar.

Varför behöver du Schema.org för AEO? AI-motorer som ChatGPT och Perplexity prioriterar webbplatser med tydlig strukturerad data eftersom det ger högre tillförlitlighet och läsbarhet.

JSON-LD – det rekommenderade formatet

Det finns flera sätt att implementera Schema.org (Microdata, RDFa, JSON-LD), men JSON-LD är det enklaste och mest rekommenderade. JSON-LD placeras i <script type="application/ld+json"> och påverkar inte HTML-strukturen.

Exempel: Organization Schema

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Kreatum AI",
  "url": "https://aeomotor.se",
  "logo": "https://aeomotor.se/assets/img/logo.png",
  "sameAs": [
    "https://www.linkedin.com/company/aeomotor/"
  ]
}

FAQPage – den viktigaste för AEO

FAQPage-schema är kritiskt för AI-citat. Det strukturerar frågor och svar så AI-motorer kan extrahera och citera dem direkt.

FAQPage exempel (optimerat för AI):

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Vad är AEO?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "AEO (Answer Engine Optimization) är optimering för att synas i AI-drivna svar från ChatGPT, Perplexity och Gemini. Det innebär strukturerad data (Schema.org), kortfattade FAQ-svar (40-80 ord) och semantisk HTML. Målet är att bli citerad som källa när AI-motorer besvarar användarfrågor."
      }
    }
  ]
}

HowTo – för steg-för-steg guider

HowTo-schema strukturerar instruktioner och guider. Perfekt för tutorials, implementeringsguider och processbeskrivningar.

HowTo exempel:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "HowTo",
  "name": "Implementera Schema.org på din webbplats",
  "description": "Steg-för-steg guide för att lägga till JSON-LD markup",
  "totalTime": "PT2H",
  "step": [
    {
      "@type": "HowToStep",
      "name": "Skapa JSON-LD objekt",
      "text": "Öppna HTML-filen och lägg till script-tag: <script type='application/ld+json'>"
    },
    {
      "@type": "HowToStep",
      "name": "Validera markup",
      "text": "Använd Schema.org Validator för att kontrollera syntaxen"
    }
  ]
}

Article – för blogginlägg och insikter

Article-schema används för redaktionellt innehåll, nyhetsartiklar, blogginlägg och insikter. Det ökar trovärdigheten hos AI-motorer.

Article exempel:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "AI-sökningens framtid 2025-2027",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Amir Chamsine"
  },
  "datePublished": "2025-11-02",
  "dateModified": "2025-11-02",
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Kreatum AI"
  }
}

Validering och testning

När du implementerat Schema.org markup är det kritiskt att validera den. Fel i syntaxen kan göra att AI-motorer ignorerar din strukturerade data.

Verktyg för validering:

• Schema.org Validator – Officiell validering av markup
• Google Rich Results Test – Testa hur Google tolkar din schema
• Chrome DevTools – Inspektera JSON-LD direkt i källkoden